Google DeepMind hat am 28. Oktober 2026 Gemini 4 Carbon vorgestellt und nennt es sein stärkstes Modell, mit führenden Fähigkeiten in der Cybersicherheit und bei langen, mehrstufigen Aufgaben, so Google. Allgemein verfügbar ist es noch nicht. Zuerst erhält eine Auswahl von Cyberverteidigern Zugang, danach schrittweise weitere vertrauenswürdige Partner über Googles Fairwind-Programm.
Die Ergebnisse in der Cybersicherheit stehen im Mittelpunkt. Ohne Schutzmechanismen bewertet, erreicht Carbon 88,2% in SEC-bench Pro beim Finden von Schwachstellen, 54,8% in ExploitGym beim Ausnutzen und 71,0% in CWE-bench beim Beheben. Laut Google liegt es in Version 5.0 des Artificial Analysis Intelligence Index mit 59 Punkten auf Platz eins und gewinnt 89 Elo-Punkte, womit es in der WebDev Arena Platz vier (1768) erreicht. Intern meldet Google beim Erzeugen von sicherem Code mehr als die doppelte Erfolgsquote von Gemini 4 Argon.
Google veröffentlicht auch Sicherheitswerte aus eigenen Tests. Erfolgreiches Schummeln in Terminal-Bench 4.0 sank auf 0,0%, Schummelversuche lagen bei 0,4%. Schwere Warnungen zu Fehlausrichtung in realer Programmierarbeit mit internen Teams gingen um fast 80% zurück. Unbelegte Behauptungen halbierten sich gegenüber Argon ungefähr, Überschreitungen sanken um 26% und Untererfüllung um 29%. Im Benchmark von Gray Swan zur indirekten Prompt-Injection fiel die Erfolgsquote von Angriffen von 0,7% bei Argon auf 0,0%. Das sind Messungen von Google, keine unabhängigen Prüfungen.
Die gestaffelte Einführung spiegelt das Dual-Use-Problem. Ein Modell, das für Verteidiger Schwachstellen findet und ausnutzt, könnte dasselbe für Angreifer tun. Google beteiligt sich nach eigenen Angaben am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für Modelltests vor der Veröffentlichung und will die Schutzmechanismen weiter verbessern, bevor Carbon für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher verfügbar wird. Ein Datum nennt Google nicht.
Die Preise stehen fest. Carbon startet zum gleichen Einführungspreis wie das zwei Wochen zuvor erschienene Argon: 2 Dollar pro Million Eingabetokens und 10 Dollar pro Million Ausgabetokens, zwischengespeicherte Eingaben kosten 95% weniger. Nach der Einführungsphase steigt der Preis auf 4 und 20 Dollar.
Worauf es ankommt
Für Sicherheitsteams zählen zwei Fragen mehr als die Rangliste: wann der Zugang über die erste Gruppe hinaus geöffnet wird und ob unabhängige Tests die Werte beim Ausnutzen und Beheben bestätigen. Bis dahin ist das aussagekräftigste Signal, wie die von Google ausgewählten Verteidiger über ihre Arbeit mit dem Modell berichten.
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