KI-Prozessautomatisierung und individuelle KI-Agenten
Die Arbeit geht voran. Sie setzen die Grenzen.
Wir entwickeln KI-gestützte Abläufe und Assistenten, die Dokumente verarbeiten, auf Basis freigegebener Informationen antworten und Datensätze in Ihren Systemen aktualisieren. Sie bestimmen Zugriffe und Aktionen sowie den Betriebsort: Public Cloud, Private Cloud oder Ihre eigene Umgebung.
- Wiederkehrende Prozesse automatisieren
- Dokumente verarbeiten, Daten erfassen, Freigaben steuern und Berichte erstellen.
- Wissen schnell nutzbar machen
- Mit freigegebenen Informationen antworten und in ausgewählten Systemen arbeiten.
- Betriebsort selbst wählen
- Public Cloud, Private Cloud oder Ihre eigenen Server.
Was wir bauen
Zuerst die Aufgabe. Dann der Betriebsort.
Wir automatisieren einen wiederkehrenden Ablauf oder bauen einen KI-Agenten rund um freigegebene Informationen und Handlungen. Danach wählen wir das Betriebsmodell passend zu Daten, Risiko und Betriebsaufwand.
Betriebsmodelle
Wählen Sie, wo es läuft — und wer es betreibt
Vergleichen Sie, wo die Verarbeitung stattfindet, ob Anfragen Ihre Umgebung verlassen und wer die zugrunde liegende Infrastruktur betreibt. Die endgültige Lösung hängt von Modell, Integrationen und Sicherheitsvorgaben ab.
Nicht genutzt
Von Ihnen kontrollierte Infrastruktur. Externe KI-Aufrufe lassen sich deaktivieren; Ihr Team oder ein Supportanbieter verantwortet Kapazität, Updates und Monitoring. Externe KI-Verarbeitung: Abschaltbar. Verarbeitungsort: Von Ihnen kontrollierte Umgebung. Betrieb ohne öffentliches Internet: Bei entsprechender Auslegung möglich.
Von Ihnen kontrollierte Infrastruktur. Externe KI-Aufrufe lassen sich deaktivieren; Ihr Team oder ein Supportanbieter verantwortet Kapazität, Updates und Monitoring.
- Externe KI-Verarbeitung
- Abschaltbar
- Verarbeitungsort
- Von Ihnen kontrollierte Umgebung
- Betrieb ohne öffentliches Internet
- Bei entsprechender Auslegung möglich
Ihre Server oder Private Cloud
Bei geeigneter Architektur lassen sich Verbindungen zu öffentlichen KI-Diensten deaktivieren.
Verarbeitungsort selbst wählen
Die Architektur richtet sich nach Ihren Vorgaben für Standort, Sicherheit und Anbieter.
Zugriff, Protokolle und Updates
Gesteuert durch Ihre Richtlinien und Änderungsprozesse.
Datensouveränität
Sensible KI-Verarbeitung kann in Ihrer Umgebung bleiben.
Für geeignete Arbeitslasten betreiben wir ausgewählte Modelle auf Ihren Servern oder in Ihrer Private Cloud. Externe KI-Aufrufe lassen sich begrenzen oder deaktivieren, wenn das freigegebene Modell und die Integrationen einen vollständig privaten Betrieb unterstützen.
Übergabe und Lizenzen
Wissen, was Sie erhalten.
Die Vereinbarung benennt den individuellen Code, die Prompts, Einstellungen, Dokumentation und Bereitstellungsinhalte, die Sie erhalten. Eigentums- und Nutzungsrechte richten sich nach dem Vertrag; für Modelle und Dienste Dritter gelten deren eigene Lizenzen, Konten und Bedingungen. Wir bereiten die Lösung so vor, dass Ihr Team oder ein vereinbarter Supportanbieter sie mit den übergebenen Inhalten betreiben kann.
Integriert in Ihre Systeme
Wir verbinden KI mit Ihren bestehenden Systemen
Wir binden die Lösung an Ihr CRM, ERP, Ihre Datenbanken, Dateien und internen Dienste an. So wird sie Teil des Prozesses statt eines weiteren isolierten Systems.
- APIs und Webhooks
- Dateien und E-Mail
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server
- Queues und Events (Kafka, RabbitMQ)
So lässt sich die Lösung betreiben
- Cloud, Private Cloud oder On-Premise
- Wiederholbare, containerbasierte Bereitstellung
- Unternehmens-Login und rollenbasierter Zugriff
- Monitoring und nachvollziehbare Prüfprotokolle
So läuft ein Projekt ab
Klein starten. Nutzen belegen. Dann skalieren.
Wir beginnen mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall und einer Analyse zum Festpreis. Sie sehen früh funktionsfähige Software, geben jede Phase frei und erhalten eine dokumentierte Übergabe.
Wir erfassen einen Prozess, die verfügbaren Daten, die Risiken und das messbare Ziel.
Fester Umfang, fester Preis. Sie erhalten eine Prozessdarstellung, eine Prüfung von Daten und Infrastruktur, Lösungsvarianten und ein Festpreisangebot für die Umsetzung. Die Unterlagen gehören Ihnen — auch wenn wir hier aufhören.
Engineering-Erfahrung
Modelle ändern sich. Produktionsdisziplin bleibt.
Unsere Engineering-Erfahrung umfasst Produktivsysteme für regulierte europäische Finanzunternehmen, bei denen Zugriff, Prüfverlauf und Datenstandort technische Anforderungen sind. Dieselbe Disziplin bringen wir in Automatisierung, Agenten und private KI ein.
Eine Auswahl von Organisationen, mit denen wir gearbeitet haben
FAQ
Häufige Fragen
Müssen wir unsere Daten an einen Dritten senden?
Nicht bei jeder Lösung. Wenn die gewählten Modelle und Integrationen es unterstützen, können wir auf der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur bereitstellen und externe KI-Aufrufe begrenzen oder deaktivieren.
Wie lange dauert das erste KI-Projekt?
Ein klar abgegrenzter Pilot kann oft innerhalb weniger Wochen stehen. Nach der Analyse erhalten Sie einen Zeitplan, der Integrationen, Daten und Risikovorgaben berücksichtigt.
Lässt sich das in unsere Systeme integrieren?
Ja. Wir binden die Lösung an Ihr CRM, ERP, Ihre Datenbanken und internen APIs an.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Wir testen Modelle anhand der Aufgabe, Daten, Datenschutzanforderungen und des Budgets. Das kann ein Modell für Ihre eigene Umgebung oder ein kommerzieller Dienst mit besserer Leistung sein. Die Vor- und Nachteile dokumentieren wir vor der Umsetzung.
Brauchen wir GPU-Server vor Ort?
Nicht immer. Viele klar umrissene Aufgaben laufen auf Standardprozessoren oder überschaubarer GPU-Hardware. Nach einem Test der Arbeitslast dimensionieren wir die Lösung.
Und wenn wir nicht wissen, wo wir anfangen sollen?
Genau dafür ist die Analyse da. Wir helfen Ihnen, den höchsten Nutzen beim geringsten Risiko zu finden.
Was kostet das erste Projekt?
Die Analyse hat einen Festpreis und endet mit Architektur, Backlog und Plan. Auf dieser Basis erhalten Sie ein Festpreisangebot für die Umsetzung, aufgeschlüsselt nach Etappen. Sie geben Umfang und Kosten vor dem Start frei — ohne Überraschungen.
Wie lange dauert es bis zum Produktivbetrieb?
Das hängt von Umfang, Integrationen und Risikovorgaben ab. Nach der Analyse enthält das Festpreisangebot einen konkreten Termin und Abnahmekriterien für jede Phase.
Wer betreibt das System nach der Übergabe?
Ihr Team kann das System mit dem Quellcode, der automatisierten Bereitstellung und den Betriebsanleitungen selbst betreiben. Oder wir übernehmen den Betrieb nach einem vereinbarten Supportmodell, optional mit 24/7-Betreuung und einem Reaktionsziel von zwei Stunden bei kritischen Vorfällen.
Wie bleibt die KI langfristig zuverlässig?
Wir überwachen vereinbarte Qualitätsmaßstäbe und planen Modell-, Prompt-, Sicherheits- und Wissensupdates über Ihren normalen Änderungsprozess.
Gibt es einen Vendor-Lock-in?
Wir reduzieren vermeidbare Abhängigkeiten. Die Vereinbarung definiert den individuellen Code, die Prompts, Einstellungen und Dokumentation, die Sie erhalten. Für Modelle und Dienste Dritter gelten deren eigene Lizenzen, Konten und Bedingungen.
Ist das ein fertiges KI-Produkt?
Nein. Sie beauftragen eine klar abgegrenzte Engineering-Leistung. Wir entwickeln die Lösung für Ihren Prozess, Ihre Systeme und Ihre Anforderungen. Sie erhalten den individuell entwickelten Quellcode, die Einstellungen und die Dokumentation.
Starten Sie mit einer konkreten Aufgabe.
Sagen Sie uns, wo manuelle Arbeit, Fehler oder Datenvorgaben Ihre Abläufe ausbremsen. Ein IT-Architekt hilft, einen ersten Anwendungsfall, das passende Betriebsmodell und einen praktikablen nächsten Schritt zu definieren.
