Banco Santander съобщава, че по-малки специализирани AI модели са намалили разхода за обслужване от около €5 на взаимодействие до приблизително €0,03 в избрани експериментални случаи. Банката обяви това на 19 октомври 2026 г. заедно с нова тригодишна рамка за сътрудничество с NVIDIA.
Работата се води от Santander AI Lab, който тества AI преди по-широко внедряване. Банката е създала Model Arena, за да оценява модели с отворени тегла по банкови задачи и да избира подходящия модел за всяко натоварване, след което специализира моделите с NVIDIA NeMo Customizer. За структурирани данни използва NVIDIA Kumo, семейство базови модели с отворени тегла, които превръщат таблични данни в прогнози.
Моделите работят в собствената архитектура на Santander с NVIDIA Dynamo-Triton, на който банката приписва намалението на разходите. В един експериментален случай за обслужване на клиенти тя отчита по-добро качество на разговорите и над 50% по-ниски разходи след преминаване към по-ефективен модел. Сравнението е като да замените един генерален изпълнител със специалисти: всеки прави по-малко, но по-добре и по-евтино.
Данните са на самата Santander и идват от експериментални случаи, а не от работа в цялата банка. Съобщението не посочва задачите, базовия модел и начина, по който е оценено качеството на разговорите. Следващата фаза обхваща базови модели, AI агенти, борба с измамите и прането на пари, решения в реално време и цифров двойник на банката.
Защо това е важно за банки и емитенти на фондове
Методът е по-важен от доставчика: тествайте няколко модела с отворени тегла върху собствените си задачи, настройте най-добрия със собствените си данни и го пуснете на инфраструктура, която контролирате. По-малки банки и емитенти на фондове могат да следват същия път в своя мащаб, като следят цената на отговор още от първия пилотен проект (вижте как LabForty изгражда локален AI в рамките, които вие определяте). Santander не е казала кога експерименталните случаи ще преминат в по-широко използване.
