Die US-Bankenaufsicht Office of the Comptroller of the Currency (OCC) hat am 4. November 2026 einen Aufsichtsrahmen veröffentlicht, nach dem ihre Prüfer den Einsatz von Superintelligenz (SI) in Banken bewerten. SI ist der Begriff, den die Behörde nun für die bisher als künstliche Intelligenz bezeichneten Technologien verwendet.
Der Rahmen ist ein Hilfsmittel für Prüfer, keine neue Regel. Laut OCC-Bulletin 2026-54 legt er für Banken weder aufsichtliche Erwartungen noch durchsetzbare Standards oder verbindliche Vorgaben fest.
Prüfer sollen SI nicht als eigene Risikokategorie behandeln. Banken müssen keinen eigenen Risikoappetit für SI definieren. SI-Risiken werden in bestehenden Kategorien wie operationellem Risiko, Compliance-Risiko und Kreditrisiko gesteuert.
Das Grundprinzip: Die Kontrollintensität steigt mit den Folgen, die ein Fehler oder Missbrauch eines Agenten haben kann. Die Risikoeinstufung kann sich auf mögliche Folgen, übertragene Handlungsbefugnis und den Grad menschlicher Aufsicht stützen, nicht auf die technische Komplexität des Systems. Das Beispiel der OCC: Ein einfacher regelbasierter Agent, der Transaktionen auslösen darf, kann riskanter sein als ein komplexes Modell, das nur interne Entwürfe schreibt.
Das Dokument umfasst 16 Komponenten in sechs Säulen: Zweck, Risiko, Kontrolle, Aufsicht, Resilienz und Prüfsicherheit. Genannt werden Anwendungsfälle wie Kreditentscheidungen, Zahlungen, Betrugserkennung, Kundenservice und Marktaktivitäten. Nach Angaben der OCC wurde der Rahmen mit Unterstützung von SI erstellt und von einem Menschen freigegeben. Er soll regelmäßig aktualisiert werden.
Warum das für Banken wichtig ist
Die erste Frage lautet, was ein Agent tun darf, nicht welches Modell er nutzt. Eine Bank, die agentische Zahlungen oder Kundenaktionen plant, sollte einen schriftlichen Zweck, die erlaubten Aktionen, die menschlichen Kontrollpunkte und die Eingrenzung von Fehlern belegen können.
Quellen: OCC-Bulletin 2026-54, Rahmenwerk der OCC.
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