Private und On-Premise-KI
Wir prüfen Anwendungsfall, Modell, Infrastruktur und Integrationen und stellen die freigegebene Lösung anschließend auf Ihren Servern oder in Ihrer Private Cloud bereit. Externe KI-Aufrufe lassen sich deaktivieren, wenn die gewählten Komponenten einen vollständig privaten Betrieb unterstützen.
Passendes Betriebsmodell
Mehr Kontrolle. Mehr Betriebsaufwand.
Private oder On-Premise-KI kann externe Datenübermittlungen und Anbieterabhängigkeit reduzieren. Sie bringt zugleich Kapazitätsplanung, Monitoring, Updates und Modellbetrieb mit sich. Wir vergleichen Public Cloud, Private Cloud und On-Premise, bevor wir eine Empfehlung geben.
Konfiguriertes Beispiel. Das tatsächliche Netzwerkverhalten hängt von der freigegebenen Architektur und den Integrationen ab.
Was wir liefern
Im eigenen Rechenzentrum oder in der Private Cloud — Ihre Infrastruktur, Ihre Regeln.
Halten Sie ausgewählte KI-Verarbeitung in Ihrer Umgebung und reduzieren Sie die Abhängigkeit von externen Anbietern. Ihre weiteren DSGVO- und Governance-Pflichten bleiben bestehen.
Bei gleichmäßigen, geeigneten Arbeitslasten lassen sich Kapazitäts- und Betriebskosten mit eigener Infrastruktur leichter planen als bei nutzungsabhängigen Cloud-Preisen.
Ausgewählte Automatisierungen und Agenten laufen in Ihrer Umgebung — passend dimensioniert für Modell, Arbeitslast und Leistungsziel.
Wie es funktioniert
Wir testen Modelle, die in Ihrer Umgebung laufen können, wählen die passende Lösung und verbinden sie mit Ihren Systemen.
Daten und Modell bleiben in der definierten Umgebung. Externe KI-Aufrufe lassen sich deaktivieren.
Was Sie beauftragen
Wir prüfen Machbarkeit und Risiken, setzen ein fokussiertes Pilotprojekt um und bereiten erst die abgenommene Lösung für den Produktivbetrieb vor. Für jede Phase sind Ergebnisse und Abnahmekriterien vereinbart.
Wir erfassen Prozess, Datenflüsse, Integrationen, Sicherheitsvorgaben, Betriebsmodell und die zu messende Zielgröße.
Prozessdarstellung, Datenfluss- und Risikoprüfung, Lösungsvarianten und ein Festpreisangebot für die nächste Phase.
Wir bauen einen Anwendungsfall in einer vereinbarten Umgebung und prüfen Qualität, Kontrollen, Leistung und Betriebsaufwand anhand der Abnahmekriterien.
Ein funktionsfähiges Pilotprojekt, Testergebnisse, bekannte Grenzen und eine klare Empfehlung zum weiteren Vorgehen.
Wir bereiten die abgenommene Lösung vor und vereinbaren Release, Monitoring, Rollback, Support und Betriebsverantwortung.
Ein Produktiv-Release und die vereinbarten Übergabeinhalte: Quellcode und Einstellungen, automatisierte Bereitstellung, Monitoring und Betriebsanleitungen.
FAQ
Das hängt von der Aufgabe ab. Wir vergleichen Antwortqualität, die Menge an Informationen, die das Modell verarbeiten kann, Reaktionszeit, Hardware und Betriebsaufwand. Den besten Kandidaten testen wir anschließend anhand Ihrer Abnahmekriterien.
Das hängt von der Last ab — wir dimensionieren in der Analyse, von einem einzelnen Server aufwärts.
Der Ansatz kann Anforderungen an Datenresidenz und Lieferantensteuerung unterstützen, indem externe Übermittlungen und Unterauftragsverarbeiter reduziert werden. Der Bereitstellungsort allein macht eine Verarbeitung nicht DSGVO-konform; Rechtsgrundlage, Zugriffsrechte, Aufbewahrung und Governance bleiben relevant.
Ja, sofern die gewählten Modelle und Komponenten dies erlauben. Wir planen Portabilität ein und dokumentieren Abhängigkeiten von Drittanbietern vor der Umsetzung.
Ein klar abgegrenzter Prototyp kann oft innerhalb weniger Wochen stehen. Der Produktivtermin hängt vom Umfang ab; nach der Analyse nennt das Festpreisangebot konkrete Termine.
Wenn schneller Zugang zu den größten gehosteten Modellen, geringer anfänglicher Infrastrukturaufwand oder stark schwankende Nutzung wichtiger sind als Isolation. Wir empfehlen On-Premise erst nach einem Vergleich von Sicherheit, Qualität, Antwortzeit, Kapazität, Betriebsaufwand und Gesamtkosten.
Kontakt
Beschreiben Sie einen Prozess, eine Aufgabe oder eine Daten- beziehungsweise Sicherheitsvorgabe. Zwei Sätze genügen. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags.
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