LabForty logo

Частен и on‑premise AI

Моделът идва при вашите данни. Обработката остава при вас.

Оценяваме натоварването, модела, инфраструктурата и интеграциите, след което внедряваме одобреното решение на ваши сървъри или в частен облак. Заявките към външни AI услуги могат да се изключат, когато избраните компоненти позволяват работа изцяло във вашата среда.

  1. 01Работи във вашата среда
  2. 02По-малко външни трансфери на данни
  3. 03Предвидими разходи
  4. 04Агенти и автоматизация в частна среда

Подходящ модел за внедряване

Повече контрол. Повече отговорности.

Частният или on‑premise AI може да намали външните трансфери на данни и зависимостта от доставчици. Той добавя и планиране на капацитет, мониторинг, обновления и поддръжка на моделите. Сравняваме публичен облак, частен облак и on‑premise, преди да го препоръчаме.

Пример — анализ на документи във вашата мрежа
  1. заявкаанализ на вътрешни документи — стартиран
  2. моделлокален модел работи на вашия хардуер
  3. мрежаизходящи повиквания: 0
  4. блокираноapi.openai.com — недостъпен по политика
  5. готоворезултатите са записани във вашата среда

Конфигуриран пример. Реалното мрежово поведение зависи от одобрената архитектура и интеграциите.

Какво доставяме

Частна AI система във вашата среда

  1. 01

    Работи във вашата среда

    Внедрена във вашия център за данни или частен облак — вашата инфраструктура, вашите правила.

  2. 02

    По-малко външни трансфери на данни

    Задръжте избрана AI обработка във вашата среда и намалете зависимостта от външни доставчици. Останалите ви задължения по GDPR и вътрешното управление остават в сила.

  3. 03

    Предвидими разходи

    При равномерно и подходящо натоварване собствената инфраструктура може да направи капацитета и разходите по-лесни за планиране от облачното таксуване според употребата.

  4. 04

    Агенти и автоматизация в частна среда

    Изпълнявайте избрани автоматизации и агенти on‑premise, оразмерени според модела, натоварването и целевата производителност.

Как работи

Доведете AI при вашите данни

Тестваме модели, които могат да работят във вашата среда, избираме най-подходящия и го свързваме със системите ви.

  • Модели, тествани спрямо задачата, данните и целевата производителност.
  • Внедрени на ваши сървъри или в частен облак — във вашата среда.
  • Свързани с вътрешните ви системи. Заявките към външни AI услуги могат да се изключат, когато моделите, интеграциите и инструментите за поддръжка позволяват изцяло частна работа.
Вашата среда
Вашите данни
AI модел

Данните и моделът остават в определената среда. Външните AI повиквания могат да бъдат изключени.

Какво възлагате

Една задача. Един показател за успех. Решение след всеки етап.

Оценяваме изпълнимостта и риска, изграждаме пилот с ясен обхват и подготвяме за реална работа само одобреното решение. Всеки етап има договорени резултати и критерии за приемане.

01
Оценка

Уточняваме обхвата и ограниченията

Описваме процеса, потоците от данни, интеграциите, изискванията за сигурност, модела за поддръжка и измеримия резултат.

Получавате

Карта на процеса, преглед на потоците от данни и риска, варианти за решение и фиксирана оферта за следващия етап.

02
Валидация

Тестваме един фокусиран пилот

Изграждаме решение за една задача в договорена среда и оценяваме качеството, контролите, производителността и усилията за поддръжка спрямо критериите за приемане.

Получавате

Работещ пилот, резултати от тестовете, известни ограничения и ясна препоръка дали да продължите.

03
Внедряване

Подготвяме одобреното решение за реална работа

Договаряме пускането в експлоатация, мониторинга, връщането към предишна версия, поддръжката и оперативните отговорности.

Получавате

Продукционна версия и договорените материали за предаване: изходен код и настройки, автоматизирано внедряване, мониторинг и оперативни инструкции.

Въпроси

Полезно да знаете

Частният AI работи ли толкова добре, колкото облачният?

Зависи от задачата. Сравняваме качеството на отговорите, обема на обработваната информация, времето за реакция, хардуера и усилията за поддръжка. След това тестваме най-подходящия вариант спрямо вашите критерии.

Какъв хардуер ни е нужен?

Зависи от натоварването — оразмеряваме по време на проучването, от един сървър нагоре.

Помага ли за GDPR?

Може да подпомогне изискванията за местоположение на данните и управление на доставчиците, като намали външните трансфери и броя на подизпълнителите. Самото място на внедряване не осигурява съответствие с GDPR; правното основание, контролът на достъпа, сроковете за съхранение и останалите изисквания продължават да се прилагат.

Можем ли да започнем в облак и после да преминем on‑premise?

Да, когато избраните модели и компоненти го позволяват. Проектираме за преносимост и описваме зависимостите от трети страни преди изграждането.

Колко време отнема внедряването?

Прототип с ясен обхват често може да е готов за няколко седмици. Срокът за пускане в реална работа зависи от обхвата; след проучването фиксираната оферта задава конкретни дати.

Кога on‑premise е грешният избор?

Когато бързият достъп до най-големите модели, предлагани като облачна услуга, минималната първоначална работа по инфраструктурата или силно променливото натоварване са по-важни от изолацията. Препоръчваме on‑premise само след сравнение на сигурността, качеството, времето за реакция, капацитета, поддръжката и общите разходи.

Контакти

Кажете ни какво искате да подобрите — инженер ще го прегледа

Опишете процес или задача, които искате да подобрите, или изискване към данните и сигурността. Две изречения стигат. Обикновено отговаряме в рамките на един работен ден.

  • Говорите с инженер, не с търговец
  • Без търговска презентация и без задължение
  • Данните ви остават поверителни

Част от организациите, с които сме работили

Leverage SharesFlexInvestFlexFundsRelay Race Investments